【好运三分快三骗局】脑门贴张纸,骗过最强人脸识别系统!华为莫斯科研究院出品,Face ID已阵亡

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声明:本文来自于微信公众号 量子位 (ID:QbitAI)好运三分快三骗局,作者:鱼羊 栗子 ,授权站长之家转载发布。

你知道吗,在脑门上贴张符,AI看一遍不出你是当时人了。

比如,这里有三个白妹子,被人脸识别系统ArcFace发现了:

于是,她在脑门上贴了一张符。

人脸识别就不把她当人了,框框上的“Person”标签越来越了:

就算把光线调暗,这张符依然可不还可以保护她,不被AI发现人类的身份:

鬼片的光照条件,也是一样:

然后,万一什么时间人类和AI打起来了,说不定还能逃过一劫呢 (误) 。

毕竟,去年发表的ArcFace,在现有的公开Face ID系统中间,是最强大的三个白 (State-of-the-Art) 了。

而骗它的人,是来自莫斯科国立大学华为莫斯科研究院的好运三分快三骗局科学家。

我们我们我们我们我们我们 的符上有特殊纹路,可不还可以迷惑AI,这叫对抗攻击。攻击成本很低,符是普通的彩色打印机打出来的。

团队说,这是三个白“很容易复现 (Easily Reproducible) ”的办法 ,还不光对ArcFace你一种生活 只AI有效,可不还可以迁移到许多AI上,骗无止境。

前前日本网友说:开个公司,可不还可以量产了。

有然后,画符的算法机会开源了,那我们我们我们我们我们我们 都可不还可以生成欺骗人脸识别AI的符了。

说不定有一天,监控系统对陌生人出没,就越来越抵抗力了。你以为还是人移就较危险。

越来越,先来看看画符的原理吧。

画符的原理

你机会听说过,在图像里加带许多噪声,熊猫就变成了长臂猿:

对抗性攻击在数字领域很容易实现,但在真实世界中,对抗攻击的数率大打折扣。

研究团队想到了三个白办法 ,首先,我们我们我们我们我们我们 琢磨出了一种生活新的离面变换办法 ,把一张平面矩形图像弯曲成三维抛物线,好运三分快三骗局再进行旋转。

第二步,是把高质量的人脸图像投到变形后的“贴纸”上,并加入随机噪声。

有然后,将由此获得的图像转换为ArcFace的标准输入。

最后,降低三个白参数的总和:初始矩形图像的TV损失,和最后获得的图像的嵌入与ArcFace计算出来的锚嵌入之间的余弦类式性。

越来越生成的对抗攻击图像,就完整版然后一张平面的纸了,然后三维立体,能直接贴合人类脑门。

研究团队一刚结速了了完整版随机地加入噪声。

在对抗样本生成阶段,我们我们我们我们我们我们 采用的是具有动量的多次迭代FGSM办法 (Goodfellow提出的经典对抗样本生成办法 )。攻击分成三个白阶段,第一阶段的迭代步长为5/255,动量为0.9;第二阶段的迭代步长变成1/255,动量为0.995。

在第一阶段的 80 次迭代然后,使用最小二乘法,通过线性函数对最后 80 个验证值进行插值。机会线性函数的斜率不小于0,则进入攻击的第二阶段。

在第二阶段的 80 次迭代然后,同样进行你一种生活 操作,机会线性函数的斜率不小于0,就停止攻击。

有趣的大问题一直出現了。

比较成好运三分快三骗局功的对抗图像,看上去完整版然后点像人类的眉毛。

实际上,为了找到人脸的那个部位最适合投影到“贴纸”上,研究团队进行了数字模拟实验。我们我们我们我们我们我们 发现贴纸的位置较低时能得到更好的验证值。即使限制了贴纸的位置,强制它高于眼睛,贴纸也一直会向下移动到更接近眼睛的位置。

而此前的研究也表明,眉毛是人类面部识别中最重要的特征。

不过最后生成的“贴纸”并完整版然后通用的,是根据每当时人的照片“私人定制”的。

团队请了 10 当时人类,来测试定制效果。 4 女 6 男,结果如下:

蓝绿色,是有有一当时人戴上普通帽子前后,AI判断的类别类式度,在70%上下。(判断类别一致,然后人类没变。)

橙色,是有有一当时人贴上对抗符前后,AI判断的类别类式度,降到了20%以下。(判断类别不一致,人类不再是人类了。)

定制成功,鉴定完毕。

这套攻击办法 ,不止是对ArcFace有效,许多的的Face ID模型也一样扛不住。

LResNet80E等模型基线类式度和被攻击后的类式度之差

骗过AI一向没能

觉得,AI在对抗攻击身旁,一向没哪几个抵抗力。

乌龟变步枪的旧事,这里不赘述,毕竟在那然后又有了许多先进的玩法:

比利时鲁汶大学的两位少年,就然后拿一幅炫彩的对抗图画,挡在当时人的肚子前面。

然后,目标检测界的翘楚YOLOv2,不光看不出我们我们我们我们我们我们 是人类,连那里有物体发生都发现不了。

优秀的隐身衣,令人瑟瑟发抖。

另外,腾讯团队也然后用对抗图,骗过怎么算油耗特斯拉。

一般状态,停车场里无需下雨的。但当屏幕上一直出現了一种生活奇妙的图案:

特斯拉的雨刷器就打开了。

有然后,挥舞的节奏十分紧凑,仿佛AI看一遍的还完整版然后绵绵细雨。

机会你觉得,开个雨刷器不算哪几个危险:

特斯拉的图像补救工具,完整版然后身兼数职的:追踪许多车,追踪物体和车道,为俯近环境画地图,以及估计雨量……

有然后,腾讯团队还发现,刚才哪几个任务中间,大多完整版然后只靠单一神经网络完成的。

这不然后说,一好运三分快三骗局挂挂一片?

而今天的主角,来自莫斯科的对抗符,三个白高能之发生于:完整版然后把图案摆在身旁,然后完整版贴在脸上。

这然后说,经过3D扭曲/拉伸的图案,也可不还可以用来欺骗AI

觉得,挡在肚子前面的炫彩对抗图一直出現然后,便有前前日本网友说最好印在T恤上,然后那时还问你图案可不还可以承受人体的拉伸。以现在的技术,就做得到了。

然后优势便是,它不止能欺骗一只AI,只要调调损失函数,就可不还可以迁移到许多AI上了,攻击范围十分广泛。

不过,世界越来越危险,人脸识别显得越来越脆弱,倒然后单是对抗攻击的事。

福布斯的记者用3D打印的石膏人脸,破解了一众流行旗舰手机的AI人脸识别解锁功能;

腾讯又然后用一副眼镜,攻破了苹果苹果苹果 5的面部识别系统。

骗术日新月异,人脸识别AI,还是要变得更强大才行。

然后研究人员是希望,你一种生活 新的人脸识别对抗攻击办法 ,可不还可以用到人脸识别系统里,帮助各种Face ID系统进化成更加鲁棒、可不还可以信赖的样子。

来自华为莫斯科研发中心

这项研究的两位作者Stepan Komkov和Aleksandr Petiushko,来自华为莫斯科研发中心。

目前,华为在俄罗斯拥有莫斯科和圣彼得堡两大研发中心,另外还在筹备第三个白研发中心,总共人数将破千,在俄罗斯科技行业能算得上是规模巨大的研发机构了。

机会战斗民族数学一向很好,有然后在俄罗斯的研究中心主要面向算法研究,此前完整版然后华为俄罗斯研究所的一名数学天才,打通了不同网络制式之间的算法,帮助运营商节省80%以上的成本。

论文传送门:

https://arxiv.org/abs/1908.08705

代码传送门:

https://github.com/papermsucode/advhat